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OA
可能世界ブラウザ: マッシブデータ解析とエージェントシミュレーション
著者
和泉 潔
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
様々な社会的場面での大規模な行動データから、人間行動の基本パターンを抽出する。複数のパターンが集まったシミュレーションから、集団や社会の起こりうるリスクを事前に見せる。この目標のために、実世界とシミュレーションの統合に関する研究が世界中で進んできている。本分野の最新動向を紹介しながら、可能性と課題について議論する。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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スカート丈と景気に関係がある、と初めて論じたのは、経済学者ジョージ・テイラーらしい。ヘムライン(hemline=スカート丈)を指数にして、同指数が短くなると株式市場が上げ相場になり、長くなると下げ相場になる関係がある、と主張した。 https://t.co/VPFkGBuHhQ https://t.co/FVEpLjBFP7
社会経済現象の予測が困難である原因は,社会経済現象に ミクロ・マクロ・ループが存在するからである. https://t.co/Xv72bRUP
可能世界ブラウザ: マッシブデータ解析とエージェントシミュレーション https://t.co/Xv72bRUP
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2012/pdf/102.pdf
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https://www.google.co.jp/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0ahUKEwjn7aO5we7VAhWBerwKHXAiCjAQFggoMAA&url=https%3A%2F%2Fkaigi.org%2Fjsai%2Fwebprogram%2F2012%2Fpdf%2F102.pdf
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