4 0 0 0 OA オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知
- 著者
- 櫻田 麻由 矢入 健久
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.28, 2014
宇宙機の運用において,テレメトリデータから素早く異常を発見することは重要な課題であり,様々な機械学習手法が用いられている.本研究では,オートエンコーダとよばれる,ニューラルネットワークによる非線形次元圧縮手法を人工衛星のテレメトリデータに適用し,異常の検出に成功した.線形PCA、カーネルPCAと比較することで,その有用性を示した.
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@sakuramaru7777 論文はこれでしょうか？
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「異常検出」で色々ググってみたら、面白そうな資料があったので読んでいる所です。
人工衛星とかロケットって宇宙機っていうんだな
オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知
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#メモン