Kaaz1969 (@KaazTech)

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RT @sinchir0: @nino_pira 新旧含めて、このPDFがまとまっていると思います。2022年5月発行なので最近ですね。 https://t.co/O2PKS3aqKu
RT @Maxwell_110: そして、こちらは ⁦@owruby⁩ 氏の論文でしょうか。 確かに、kaggler なら必読な内容に見えますね! 時間を作ってでも読みたいと思います。 有難や。有難や。 https://t.co/BFZRMJAZEx
RT @suma90h: さっきの画像はこれかな #mlpg/CiNii 論文 -  5. 統計的異常検出3手法(<特集>最新!データマイニング手法) - http://t.co/YVlpq4VC
オートエンコーダを用いた次元削減による宇宙機の異常検知 https://t.co/399HUkJybn
名寄せと機械学習 https://t.co/UTbMETegHZ

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@nino_pira 新旧含めて、このPDFがまとまっていると思います。2022年5月発行なので最近ですね。 https://t.co/O2PKS3aqKu
VMイメージがコピーされて同じ乱数が生成される問題は知られており、情報処理学会の解説記事でも紹介しました。 情報処理2010/12 クラウド・セキュリティ: 2. IaaS 型クラウドにおける仮想マシンのセキュリティ課題 https://t.co/jVFrNfvdnt 4ページ目「乱数がランダムにならない」 https://t.co/K8Z0fsys1N
音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY
SwapGAN [Kubo+, 2018, JSAI] CAGANには元画像の模様が残存するという問題があったが(c)、Genで明示的に領域分割を行うことでこれを解消した(d)。 さらに、着ている服の画像を入力する必要もなくなった。 https://t.co/ml2L6kdWvF #NowReading https://t.co/gvvxrdcnEB
リンク切れしていたので再リンク 次の2つは必読。 https://t.co/0XWLnhwq6V エントロピーとモデルの尤度 赤池弘次 https://t.co/YRhnSOzAll 統計的推論のパラダイムの変遷について 赤池弘次 前者には この統計量は AIC (an information criterion) と呼ばれ とある
人工知能学会誌でインタビューしていただきました。 → 学生フォーラム 高野雅典インタビュー「企業でもカジュアルに論文を書こう!」 https://t.co/QoVEmUilFu

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