著者
藤野 紗耶 畑中 太一 森 直樹 松本 啓之亮
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017

アニメにおける絵コンテは,最終生成物であるアニメとコミックの中間的生成物であり,その理解はコミック工学において重要な課題でありながらこれまでほとんど研究がなされてこなかった.そこで本研究では実際のアニメで用いられた絵コンテを対象として,絵コンテ識別のための深層畳み込みニューラルネットワークを進化型計算に基づき構築する.また,数値実験としてタイトルと絵コンテ担当者に基づく識別結果も示す.

言及状況

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アニメの絵コンテからビデオコンテの自動生成を試みるもの。面白そうだけど問題設定難しすぎるのではと思った(こなみかん)/絵コンテ識別のための 深層畳み込みニューラルネットワークの進化的獲得 https://t.co/ccweGfgRjQ
絵コンテ識別のための深層畳み込みニューラルネットワークの進化的獲得 https://t.co/M97aFhqTHt #jsai2017 「本実験では,2014 年~ 2015 年の間に日本で放映されたアニメ 2 作品に関する絵コンテデータを対象とした」何だろう。
くりえいたーずいんぱっく情報です https://t.co/1HomAiNjoW

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