著者
白浜 公章
出版者
神戸大学
雑誌
若手研究(B)
巻号頁・発行日
2008

本研究では、データマイニング技術を映像処理に応用して、大量の映像が蓄積された映像アーカイブから、所望のイベントを効率的に検索するための3つの手法を開発した。1つ目は、ラフ集合理論と呼ばれる技術を用いて、所望のイベントに特有の特徴量(色、エッジ、動きなど)の組み合わせをパターンとして抽出する手法を開発した。2つ目は、イベント中に出現する概念(人、車、建物など)をビデオオントロジーとして体系化し、概念間の関係性に基づいて検索精度を向上させる手法を開発した。3つ目は、異常な編集パターンが使用されている映像区間を印象的なトピックとして抽出する手法を開発した。

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こんな研究ありました:第2世代ビデオマイニング:パターンに基づく映像アーカイブの網羅的検索の実現(白浜 公章) http://kaken.nii.ac.jp/ja/p/20700088

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