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OA
多変量解析における連続・離散変換の効果
著者
馬場 康維
出版者
日本知能情報ファジィ学会
雑誌
日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第25回ファジィ システム シンポジウム
巻号頁・発行日
pp.145, 2009 (Released:2009-12-15)
連続型の変数の観測値を離散化することにより大量データを圧縮することができるが、圧縮により情報が失われる。圧縮したデータによる情報の損失が多変量解析においてどれだけの損失になるか評価し、最適な圧縮について考察する。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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https://www.jstage.jst.go.jp/article/fss/25/0/25_0_145/_article/-char/ja/
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