32 0 0 0 OA 変分オートエンコーダーを用いた乳幼児期の語彙発達過程の探索
- 著者
- 萩原 広道 水谷 天智 山本 寛樹 阪上 雅昭
- 出版者
- 日本認知科学会
- 雑誌
- 認知科学 (ISSN:13417924)
- 巻号頁・発行日
- vol.30, no.4, pp.499-514, 2023-12-01 (Released:2023-12-15)
- 参考文献数
- 52
This study aimed to explore young children’s vocabulary development using a machine learning technique, variational autoencoder (VAE). The VAE is an unsupervised neural network that maps high-dimensional input data onto a dimension-reduced latent space and then regenerates the data. The complex input features could be visualized in a low-dimensional latent space while maintaining its interpretability. We used parent-reported questionnaire data extracted from a publicly available database, involving American young children (
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Our article investigating children's vocabulary development using variational autoencoders is out! (in Japanese but the abstract is in English)
We've been working on the next paper (will write in English!). Stay tuned!
https://t.co/MwVHM0gaNB https://t.co/moUULdBh24
【論文出版！】機械学習手法を使って，乳幼児の語彙発達をデータ駆動的に探索する論文が認知科学に掲載されました！J-Stageで読めますので，ぜひ！
変分オートエンコーダーを用いた乳幼児期の語彙発達過程の探索 https://t.co/MwVHM0gaNB
【認知科学・研究論文】萩原・水谷・山本・阪上 (2023). 変分オートエンコーダーを用いた乳幼児期の語彙発達過程の探索
語彙発達の質問紙データ5,520名分 (米国児) の特徴をデータ駆動的に探索。語彙発達において名詞優位 or 動詞優位の発達径路があることが示唆されました。
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