- 著者
- 杉山 将
- 出版者
- 一般社団法人 日本応用数理学会
- 雑誌
- 日本応用数理学会論文誌 (ISSN:24240982)
- 巻号頁・発行日
- vol.23, no.3, pp.439-452, 2013-09-25 (Released:2017-04-08)
- 被引用文献数
- 2
確率分布間の距離の推定は機械学習における基礎的な研究課題の一つであり,二標本検定,変化点検知,クラスバランス推定など様々な目的に応用することができる.本稿では,確率分布の推定を介さない直接距離近似法,特に,カルバック・ライブラー距離,ピアソン距離,相対ピアソン距離,L^2距離の直接近似法を概観する.
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4日目
確率分布間の差を示す指標が研究で必要になるかもしれん(距離やダイバージェンス)。サーベイはあるけど基礎を習得するには何から始めたらいいんだろう。
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確率分布間の 距離推定 : 機械学習分野における最新動向 https://t.co/8vf4XB9nlo
密度比推定
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確率分布の距離推定
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