著者
水田 孝信 八木 勲 和泉 潔
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日
vol.27, no.6, pp.320-327, 2012 (Released:2012-09-27)
参考文献数
37
被引用文献数
1 3

We develop a theoretical model to evaluate settings of artificial markets considering a realistic pricing mechanism. We show the model can evaluate the settings in an environment in which a dynamic micro mechanism plays an important role, for example, a price rebound after a sharp fall in stock markets. Styled facts, which are statistics for long term, can not evaluate such a dynamic situation. We emphasis that such a dynamic situation which the styled facts can not evaluates is very important to analyze market crush and/or market regulations.

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実は10%以上急落した後半値程度急上昇で戻すことは、統計的有意に起きることが実証分析でかなり前から知られていて、むしろ普通のこと。(これだけで儲けることはできないよ。念のため)。博士課程での最初の研究がこのメカニズムの解明だった。 http://t.co/kglE75kGst

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