TNK (@Cat_Chem_Cat)

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年会発表します。 時間がある人、興味がある人、分野が近い人は是非。 https://t.co/ciJa5wz2Zq

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#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO
全固体電池の電極内の反応分布の可視化手法の論文。 オペランドSEM-EDXでNa系の全固体電池セルの複合電極内の反応分布を可視化。EDXで検出困難なLiと違い、Naでは極板内の反応ムラがきれいに可視化されており面白い結果。 https://t.co/7p8owKgL8t
電気化学会誌「電気化学」の「電気化学におけるマテリアルDX」という特集号に最近の研究成果を寄稿しました。 透過電子顕微鏡内部で全固体電池を動かしながらLiの動きを観る、という研究です。 オペランド透過電子顕微鏡法を用いた全固体 Li 電池内部の電気化学反応の可視化 https://t.co/cXjC21pI7y
電気化学会の会誌の「電気化学のマテリアルDX」という特集に寄稿しました。 第一原理計算と遺伝的アルゴリズムを使って、ペロブスカイト太陽電池などに応用されるいくつかのハイブリッド材料の結晶構造を予測できたという内容です。 ご興味ある会員の方はご覧ください。 https://t.co/bNZuvFZG8O

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