前に学会プログラムか何かで見て日本的な研究だな〜と思ってたやつ、フリー公開になっていた J-STAGE Articles - 緊急地震速報を利用した走査型トンネル顕微鏡実験中の地震対策 https://t.co/pjmvt3ux8y

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

RT @Mgreshia4: #寝る前に論文読む 14 関野恭弘(2015)「物理ができないとはどういうことなのか(はじめての講義)」 https://t.co/CVvNFxAmWZ 学部1年生向けに行った力学の講義から、特に"物理ができない"学生に焦点を当てた報告 レベル…

RT @iNut: めちゃくちゃよかった、京大文学から地獄のニューヨークサバイバル https://t.co/IzX15pMulg

RT @JSAP_official: ～「応用物理」最新号（2月号）ピックアップ記事～ （※一般公開（フリーアクセス）） （A）解説 「計算科学とデータ科学による磁石材料研究」 　著者：三宅隆 https://t.co/XHEJkHVk84 #jsap #応用物理 #永久磁…

気になる。何のスペクトルか書かれてないけど、化学状態と構造ってことはXAFSとかかな [17a-PB02-1] 実測値との誤差を目的関数とした構造最適化手法の開発 https://t.co/66ujjjVQdt

これ面白い。特徴量重要度を見積もるために特徴量のある変数をシャッフルするみたいなアプローチだ [18a-A401-5] オートエンコーダ技術によるXRDピークのレレバンシ同定https://t.co/haAkFMGmSq

応用物理学会の学会誌でClusterやVRChatの文字列を見るとは思わなかった J-STAGE Articles - バーチャル学会の可能性 https://t.co/gzl17Jd2mm

吉田先生のcGAN使った微細組織画像生成の話だ（フリー公開） J-STAGE Articles - 材料研究の逆問題と機械学習 https://t.co/64aCdBV1xh

MgSi系熱電材料について調べていたら理科大時代に聞いたことがある話を見つけ、「やっぱホットトピックでは似たような研究を大勢がやるんだなぁ」と思って読んでいたら、最後の著者近影でまさに理科大のIID先生だと気づいた https://t.co/Nd4somdt7H

中性子ビームを使ったブラッグエッジ解析は最近まで知らなかったのだけど、金属組織の分析にはかなり強力らしく、日本刀の内部構造を非破壊で調べるために使われたりしているらしい。 https://t.co/dQcqtKo7Qr https://t.co/SaeqqeE2bA

RT @ballforest: 必読ですぜ / 《第9回》機械学習と音声生成：音声波形モデリングの進展 https://t.co/EmrC0M5OvA

リガクの人が出したハイスループット測定した蛍光X線スペクトルの分析にﾃﾞｯﾌﾟﾗ使った技術報告がおもしろかった。地味だけど、こういう使い方が地道に広がっていくのが大切だと思う。（とはいえMLに関してまだ洗練の余地はありそう） https://t.co/EnLOE04cIL

RT @yellowshippo: 「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしまし…

ボスから教えてもらって読んだ。80年代の高温超伝導フィーバー当時の空気感や、材料科学研究者（というか材料屋）の考え方がわかって熱い話だった J-STAGE Articles - Bi系高温超伝導材料の発見 https://t.co/C2I7F7TsaE

RT @onishi_masaki: 産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサー…

頭がチカチカするな・・・ J-STAGE Articles - 重力発電「53」 https://t.co/rzRZzCDdAF

@sho_tada これは53ですが、最近は55ぐらいまでいってるみたいですね https://t.co/fJdC1QlknP

深層学習を用いた新物質探索に関して、情報処理学会の論文誌に日本語サーベイを書きました（阪大 奥野くん、佐々木先生との共著）。マテリアルズインフォマティクスの具体的な部分を知りたい方にはちょうどよいと思います。ぜひご高覧ください https://t.co/bKVXc39SNn https://t.co/FbJVVbKQj0

RT @Tech_OMRON: 技術・知財本部 技術専門職の井尻善久が、熊本大学大学院助教の上瀧剛様との共同執筆の論文「サブピクセル物体検出とベンチマーク」が #電子情報通信学会 #ISS論文賞 を受賞いたしました！ 受賞した井尻よりコメントです↓ https://t.co/…

ありがたい機会をいただき、電気化学誌に、X線吸収スペクトル解析への機械学習の応用に関する特集記事を書きました。ご高覧いただけますと幸いです。 https://t.co/ypLXRLb1Rw https://t.co/Pzk1WBXHlO

@AoAgcl @mols_602 中性子イメージングの論文は見たことあった https://t.co/l1Hx9sjOaT

RT @f_negibozu: ソフトマックス前のユニットをヒートマップ作成に使うのは常套手段ですね。。 https://t.co/r37xqz0qIU

RT @kotaro31dix: 高エネ研の神山さんが20年前に日本結晶学会誌に寄稿したこの文章は今でも十分おもしろい。むしろリートベルト法が道具として普及しきった今こそ読む意味がある。短い記事なのでリートベルト法と聞いてピンと来る方はぜひ。 リートベルト法はどのようにして…

RT @matsui_kota: 明後日からのJSAIで学生氏との共同研究の発表があります。ガウス過程レベルセット推定という方法で材料の低品質領域を高速推定するという内容です（3月の応用物理学会での発表+αの内容）。ご興味のある方はなにとぞ〜 https://t.co/0Kjx…

JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました！ 実験プログラムを作成する際のtips等をまとめて解説しています、ぜひご覧ください！ https://t.co/M32G0vR8UT https://t.co/mIrWSgWUyK

測定データの共通フォーマットMaiMLに関する応用物理の記事がようやくオンラインで公開されていました（これまでは内閣府の議事録に断片的な情報があるだけだった）。 概念的な話と技術的な部分のチラ見せがメインですが、マテインフォ界隈で興味ある方はぜひ一読を。 https://t.co/SSG68Gnv9V