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K.Ogaki
K.Ogaki (
@Hi_king
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Orpheus:歌詞の韻律に基づいた自動作曲システム
@komakuro 遅くなったけど。orpheusで普通にciniiとかで検索すれば出てくるよ。http://ci.nii.ac.jp/naid/110006885356 音楽だからHMMってのはもち自然だけど.
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演奏者の意図の聴取者への伝達 (<小特集>バイオリン)
音響学会誌をパラパラとみていたら、千住真理子って名前があってビビった。実は生産研で研究員もやっていたらしい!!! 論文:http://ci.nii.ac.jp/naid/110003110144
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混合行列推定によるブラインド音源分離(信号処理, スペクトル拡散, 及び一般)
@yoching このへんかなーhttp://ci.nii.ac.jp/naid/110003224584/ 雑音に対してのSN比によりけりかもですが、雑音区間/音声区間の分離はできると思う。ただ人の声らしさって評価関数を正しく設定できるかはちょっと知識不足
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IMLEを用いた体の位置を制約とする多関節キャラクターの多様なポーズ生成
人工知能学会誌(J-STAGE)にDMVの論文が公開されました。Implicit Maximum Likelihood Estimationを用いて体の一部の位置についての制約を満たしつつ、多様なポーズを生成する手法の提案です。https://t.co/JwQAu6NEkk
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会議報告:The 16th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2022)/ The 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS 2022)
.@usait0 さんと共に執筆した RecSys2022 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/gpQ2nbQpPB
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放射線教育へのPythonの活用—ICTの観点から—
にしても、後期高齢者76歳の実家の親父ですらPythonを新たに学んでコードを書いて挙げ句の果てに学会発表までできるのだから、「未経験からデータサイエンティスト・機械学習エンジニア志望」の若者たちはたかがPythonぐらいさっさと覚えろって話なんだなと思った https://t.co/INZZyMhujm
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感情表現を用いた説得対話システム
メンヘラとまではいかないですが、NAIST知能コミュニケーション研究室では、感情表現を用いて説得を行う対話システムを卒業生の子が研究していました。現在もM1の子がある程度引き継ぐ形で研究が続いています。 https://t.co/NmYJBWH489
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[Invited Paper] A Survey of Product Quantization
.@yu4u さん、PQ著者のJegouさん、佐藤先生とPQのサーベイ論文書いたので全員引用してください。本当にお願いします https://t.co/TI7oIrv9De
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統計モデルに基づく多様な音声の合成技術
合成音声の多様化についてまとめた解説論文「統計モデルに基づく多様な音声の合成技術」が先月の信学会和文DLランキングに入っていました。https://t.co/wHHPaiwsgs HMMが中心ですがDNN他でも参考になるかと思います。入門的内容で無償で見れますので興味のある方はどうぞ。https://t.co/jCFUVV2XSp
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会議報告 The 9th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2015)
人工知能学会の会誌 2016年1月号に拙著の RecSys2015 会議報告が掲載されました. 無料で公開されています https://t.co/CsJpxuxvnR のでご覧下さい.
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