Ktakuya (@Ktakuya332C)

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アミノ酸配列のLLM作る系(厳密にはencoder-onlyなのでBERT系)でもMetaAIの資源使って15Bパラメータモデルくらいまではあるらしい。意味のわからない文字列を学習するという意味でここらの話が行動系列のベクトル化とかに応用できる可能性がどこかにある気がしているがどうかhttps://t.co/ooyuCvq5x4
RT @kaetn: 「ディープラーニングと進化」と題したJSAI2017のOSの松尾さん論文、何気なく読んだらめっちゃおもしろかった。574.pdf https://t.co/3Gvh0OB6td
RT @uncorrelated: 今年の受賞者は主流派中の主流派ですが、それはさておき、ここに契約理論の概要説明があります: https://t.co/0YxRIuaKWw RT @saitohisanori: 今年のノーベル経済学賞のテーマを探して知ろうとしても、なかなか日…

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iGEM Japanの第一人者である木賀先生によるコラム。どちらかといえばプレイヤーよりも教員向けに内容がまとめられており、非常に参考になる。 https://t.co/jsY6y5G5Mg

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