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Masanory (
@Masanori_724
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2成分混合回帰モデルを用いた COVID-19 初感染までの時間に影響を与える要因の分析
就職して2年目の去年も必死にお直ししていた論文が公開されてた。査読付きです。 https://t.co/jNGH17LgDO
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顧客の名字がブランド選択に及ぼす影響 ― 視覚情報としての文字に注目して ―
太田(おおた)さんは,大田(おおた)さんや多田(おおた)さんよりも,太田胃散を購入しやすい。 https://t.co/jklIjHjBjN
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大規模言語モデルとヒューリスティクスに基づくreadme生成
(共著だけど) 人工知能学会の優秀賞が届いた~
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深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から
Paper1: 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から 汎化誤差 = 経験誤差 + 差分(複雑性誤差) と分解し、経験誤差に対する理論と、複雑性誤差に対する理論や、その限界を紹介していた。 非常によくまとまっていて良かった!
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世界で初めてレベル3の型式指定を受けた自動運転技術の概要
ホンダの自動運転で用いられている自己位置推定。白線マッチングには、Mobileye(モービルアイ)の技術が採用されていると思われる。 GNSS+カメラで認識した白線をHDマップとマッチング+IMU併用車輪オドメトリ "世界で初めてレベル3の型式指定を受けた自動運転技術の概要" https://t.co/miGbHvU5eb https://t.co/GNfOj6jYt3
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大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測
https://t.co/2r2NBi4kXq LTVの予測の精度向上を、潜在的な購買パターンをトピックモデルで分類し、それを使ってBG/NBDモデルのパラメータに重みをつけることで実現しているモデル。理屈は良く分かる。
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