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Kei Harada
Kei Harada (
@Seed57_cash
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CNN麻雀 -麻雀向けCNN構成の有効性-
RT @lyakaap: 麻雀の局面をテンソル化してCNNを適用し、次に切る牌の予測をするという論文 時系列情報使えば大幅に改善出来そう https://t.co/ZgcA8EapI7
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記述長最小原理の進化:基礎から最新の展開
RT @sfchaos: 記述長最小原理の進化:基礎から最新の展開 https://t.co/KuBbbQqpSK
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特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって
RT @chokkanorg: 人工知能(学会誌)の3月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」.「深層学習」の連載記事以降の最新動向を,(私以外は)豪華な執筆陣に,できるだけテクニカルで,かつ,わかりやすく解説して頂きました.各記事のあらまし → https://…
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人狼知能サーバの構築
人狼知能の設計をいろいろ考えた結果、だいたい公式の古い資料と同じだった。 主な違い ・CCOとかあるから、会話内容は話す順番が回ってこなくても発話の都度渡したい。 ・情報は1日のはじめに差分だけ渡したい。 https://t.co/qhfKkJMT6x
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。
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ブースティング入門 (<特集>計算学習理論の進展と応用可能性)
@Seed57_cash たとえばこれの3ページ目あたりなどご参照.(ただ,勾配ブースティングの場合に理論的にどうなのかは私は知らないのですが.......)https://t.co/0PaiRbhZni 実際,キャッシュさん言及先のReconciling...論文でもブースティングの理論解析は関連研究として挙げられているようです.
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記述長最小原理の進化:基礎から最新の展開
記述長最小原理の進化:基礎から最新の展開 https://t.co/KuBbbQqpSK
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