将来の機械知性に関するシナリオと分岐点 https://t.co/sa0J5i4jAz 脳は圧倒的に計算効率が良い（熱を含め） ・ランダウアーの原理 1[bit]の情報を失うと、環境での熱力学的エントロピーの上昇も最低でも1ビット →　環境に放出される熱の最小値を算出できる #wba_sympo4

ちなみに…2値計算に落とし込めるなら、高速に行列計算できる可能性が。 https://t.co/XEy1lBLgFN https://t.co/bwSG29g5Zf

社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました！！

MIPソルバー, 分枝限定法を多少知っておかないと使いこなすの難しいですね... 宮代先生の記事にうまく解けないときの対応策がわかりやすくまとまっているけど, ソルバーを初めて使う人にはこれを読んでもまだ敷居が高いかも... https://t.co/pXvUtNfMAA

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

私の指導教官であった辻井先生の個人史。日本の情報科学黎明期の雰囲気、国際コミュニティでは組織力と政治力が必要、独創性と孤立化、英語が苦手だったという話（私ももともと苦手でそれをバネに最近使えるようになったのでよく共感できる）https://t.co/mNnA6ggFCf

（資料として便利）国立国会図書館 調査資料 「東日本大震災後の放射線と防護の基準をめぐる議論 ―福島第一原子力発電所の事故を受けて― 2012年3月公開」PDF → http://t.co/jhlcRcqBtS