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Kai Yoshida
Kai Yoshida (
@YoshidaKai2
)
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なりきり質問応答と大規模言語モデルに基づくなりきりAIの構築
RT @mima_tea: 光田さんとの共著の論文が言語処理学会論文誌に載りました!!! https://t.co/mszfbReIL2
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外部知識によりパーソナライズされた対話システム
おもしろそうなの見つけた https://t.co/56QxsKU9e4
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情報技術の教材としての対話システム構築フレームワークDialBB
RT @mknakano: JSAI2023で発表した「情報技術の教材としての対話システム構築フレームワークDialBB」の論文が一般公開になりました。対話システムを手軽に作ってみたい方、お時間があればご覧ください。 https://t.co/nFRypBd7iX
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対話比較による話者同一性判定タスクの提案とベースラインモデルの検討
RT @mima_tea: 私は2023年度 人工知能学会全国大会で、本日16:00からのセッションで「どうやったら、対話システムの個人性の評価(話者らしさ)を簡単に済ませられるか……」という点に取り組んだ研究を発表します! 対話比較による話者同一性判定タスクの提案とベースライ…
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匂いに関する言語埋め込み空間の作成
RT @toshikikawamoto: JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください! https://t.co/KWFkzTlI…
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なりきりAIプラットフォームを活用した自治体連携による案内業務対話システム構築
RT @mima_tea: 2020年から実施した「なりきりAI 京町セイカ」の実証実験の取り組みが人工知能学会の論文誌(実践AI論文)に採録されました ご当地広報キャラと実用対話システムの融合・実用化を目指し、実証実験で得られたノウハウも色々詰め込んだ論文になります http…
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説明可能AI技術のこれまでとこれから
NNの説明性の話がほどよくまとまっててよき https://t.co/tkLrc7K0yT
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書籍紹介 『IT Text 自然言語処理の基礎』
RT @odashi_t: そういえば『自然言語処理』最新号に『IT Text 自然言語処理の基礎』(オーム社)の紹介記事を書いています。今NLPの入門書を何か一つ選ぶならこれ、という本だと思います。 https://t.co/uVZebgDaGM
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定義文を用いた文埋め込み構成法
RT @hayato_tkgs: 論文誌『自然言語処理』の刊行に伴い、主著論文『定義文を用いた文埋め込み構成法』が公開されました。 定義文→単語予測タスクによって事前学習済みモデルをfine-tuningすることで、効率よく文埋め込みモデルを得る手法を提案しています。ぜひご覧い…
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特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説
RT @katsuhitosudoh: AAMT/Japio特許翻訳研究会のメンバーで執筆した解説論文が「自然言語処理」に掲載されました。 「特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説」 https://t.co/GUnH2ADyhe 特許翻訳を念頭に置きつつ関連する技術を…
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身近になった対話システム:5.対話システムでは今何が問題になっているのか?
RT @mitsu_koh: 私も共著ですが書かせていただきました! これから対話研究を始める方〜ベテランの方皆様の参考になるよう、最新の対話研究のトピックを網羅的にまとめてあります。ぜひ見てみてください! 「身近になった対話システム:5.対話システムでは今何が問題になっている…
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自己開示の深さを測定する尺度の開発
この論文が面白かった.「仲が良くなると自己開示の内容は暗くなるのでは」みたいなのは自分にとっては一理あるんだけど,一般的には違うのではないかという気持ちもある. https://t.co/G9KJNf5x0G
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日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案
@goto_yuta_ 敬語変換は東北大さんのがありますね https://t.co/GS02aFiwwK https://t.co/SwsCKtKa4d
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身近になった対話システム:5.対話システムでは今何が問題になっているのか?
私も共著ですが書かせていただきました! これから対話研究を始める方〜ベテランの方皆様の参考になるよう、最新の対話研究のトピックを網羅的にまとめてあります。ぜひ見てみてください! 「身近になった対話システム:5.対話システムでは今何が問題になっているのか?」 https://t.co/qUFDV8v6Li https://t.co/qBsfKyThKw
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