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Koh Mitsuda (@mitsu_koh)

投稿一覧（最新100件）

13 0 0 0 身近になった対話システム:1.対話システムを知ろう -自然言語による機械と人間とのコミュニケーション-

RT @mknakano: 情報処理学会誌の10月号の特集「身近になった対話システム」に「対話システムを知ろう -自然言語による機械と人間とのコミュニケーション-」という対話システムの概説を書きました． https://t.co/Pc4Si64uVk

9 0 0 0 身近になった対話システム:5.対話システムでは今何が問題になっているのか?

私も共著ですが書かせていただきました！ これから対話研究を始める方〜ベテランの方皆様の参考になるよう、最新の対話研究のトピックを網羅的にまとめてあります。ぜひ見てみてください！ 「身近になった対話システム：5．対話システムでは今何が問題になっているのか？」 https://t.co/qUFDV8v6Li https://t.co/qBsfKyThKw

8 0 0 0 OA 私のブックマーク:対話システム

RT @mknakano: 東中さんのブックマークだ J-STAGE Articles - 私のブックマーク：対話システム https://t.co/imyqgZSF24

お気に入り一覧（最新100件）

11 0 0 0 OA 対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得

今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました！ 大変光栄です！ありがとうございます！ https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb

9 0 0 0 OA 情報技術の教材としての対話システム構築フレームワークDialBB

JSAI2023で発表した「情報技術の教材としての対話システム構築フレームワークDialBB」の論文が一般公開になりました。対話システムを手軽に作ってみたい方、お時間があればご覧ください。 https://t.co/nFRypBd7iX

4 0 0 0 OA テーマセッション3:地理空間情報と自然言語処理

言語処理学会で企画したテーマセッション「地理空間情報と自然言語処理」を終えて、その感想やセッションの様子を綴った学会記事が公開になりました。 ・記事PDF: https://t.co/Ww4KK9wzTT 共同提案者のみなさま、ご参加いただいたみなさま、#NLP2023 運営委員のみなさま、ありがとうございました。

17 0 0 0 OA なりきりAIプラットフォームを活用した自治体連携による案内業務対話システム構築

2020年から実施した「なりきりAI 京町セイカ」の実証実験の取り組みが人工知能学会の論文誌(実践AI論文)に採録されました ご当地広報キャラと実用対話システムの融合・実用化を目指し、実証実験で得られたノウハウも色々詰め込んだ論文になります https://t.co/ou4gS4y1QZ https://t.co/gjzgvpKYQv

2 0 0 0 入札説明書からの重要情報抽出及びその可視化手法の提案

人工知能学会、久々に発表するので宜しくお願い致しますー！間に合えば web アプリのデモ用意していきます！ https://t.co/2q6waJokKY

11 0 0 0 OA 負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価

『自然言語処理 Vol.29 No.1』にて自分のACL2020での研究「負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価」を掲載いただきました！ 対話応答生成システムを選択問題で自動評価する話です。ACL2020からの追加実験もあるので、ご興味のある方はぜひ！ @NlpTohoku https://t.co/ZhChImeVga

503 0 0 0 OA (情報系)博士課程進学とその先

アカポスこっわ． https://t.co/5XcThlTeLW https://t.co/UIbO91dSyE

13 0 0 0 身近になった対話システム:1.対話システムを知ろう -自然言語による機械と人間とのコミュニケーション-

情報処理学会誌の10月号の特集「身近になった対話システム」に「対話システムを知ろう -自然言語による機械と人間とのコミュニケーション-」という対話システムの概説を書きました． https://t.co/Pc4Si64uVk

5 0 0 0 OA 実験を通して既存手法を整理する ―系列変換タスクにおける摂動の効率の調査―

言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv

1 0 0 0 OA 身近になった対話システム:編集にあたって/概要

今月の情報処理学会誌の特集は「身近になった対話システム」だそうです。勉強になりそう。要チェックですね。 https://t.co/i2nDGy1tzV

8 0 0 0 OA 私のブックマーク:対話システム

東中さんのブックマークだ J-STAGE Articles - 私のブックマーク：対話システム https://t.co/imyqgZSF24

2 0 0 0 動的な Tree 形成によるオンライン複数カメラ物体追跡手法

明日のSSIIのインタラクティブセッション3で『[IS3-21] 動的な Tree 形成によるオンライン複数カメラ物体追跡手法』っていうので共著（主著は弊社の田中君）で発表します。Person ReIDのマッチングの話です。 #SSII2021 https://t.co/9GRJTGjMXK

46 0 0 0 OA 自然言語処理技術をサービスの現場へ導入する際のちょっとしたポイント

「自然言語処理で人々の役に立ちたいのならば、アカデミックなことはしばらく脇に置くのがベターだと思う」同感。あと、機械学習をされている方はこのPDFの「３つのキーワード」の話を読まれることをおすすめします。 https://t.co/IJ17yqUEZV

28 0 0 0 OA ビニール傘を盗難から守る仕掛け

これ関連で、「傘を盗まれないようにするには？」を真面目に分析した研究があったりする。 https://t.co/7eSmqkuM1C https://t.co/jkWkOWgJHF

22 0 0 0 OA いまさら聞けない! コンピュータの数学:3. 機械学習のための数学

http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思ったら4年生には難しすぎた．．．

83 0 0 0 OA インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に 与えた影響とそこから生まれた歪み

IF の誤解に対する解説は、この文献がコンパクトにまとまっていてわかりやすいです。 / インパクトファクターの功罪 : 科学者社会に 与えた影響とそこから生まれた歪み http://t.co/sOABnCVuK0

3 0 0 0 データマイニング分野のクラスタリング手法(1) : クラスタリングを使ってみよう!

さすがのしましま先生。読んでる。 / データマイニング分野のクラスタリング手法 http://t.co/EJvSbRWmHL http://t.co/13PBV6Sbta

2 0 0 0 データマイニング分野のクラスタリング手法(2) : 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服

さすがのしましま先生。読んでる。 / データマイニング分野のクラスタリング手法 http://t.co/EJvSbRWmHL http://t.co/13PBV6Sbta

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