H_Shimizu (@biomedicalhacks)

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AlphaFold2の登場で深層学習による構造モデリングの有用性が広く知られるようになりました。そうした発展を学べる日本語で書かれた総説で、AlphaFold2の原理と限界についても解説されています。 https://t.co/z4gNd22fSd
生態学におけるバイオインフォマティクス研究についてリソースやツールを日本語でまとめた総説が発表されました。タダで読めます。 https://t.co/eGAEO06LbL
シングルセル解析の基本事項がまとめられた日本語で読める直近の総説です。 https://t.co/bDOAWmKx4T
AlphaFold2について、日本語で書かれたオープンアクセスの総説が発表されました。AF2が登場する前の手法も含めて詳細に解説されています。 https://t.co/vXvPprumC3
今年の4月にThe Telomere-to-Telomere (T2T) consortiumによりヒトゲノム完全解読が発表されています。2000年代初頭のヒトゲノム解読から20年後の完全解読までを簡潔に振り返った日本語の総説です。 https://t.co/bkmz1bcgXz
特にバイオメディカルデータだと不均衡データしかないわけですが、そういった時にどのように対処すればいいのか解説・手法や応用例のリンクが人工知能学会誌に出ておりpdfでダウンロードできます。 https://t.co/3hQcK5P1YL

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