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H_Shimizu
H_Shimizu (
@biomedicalhacks
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深層学習を用いた構造モデリングと評価,その最近の展開
AlphaFold2の登場で深層学習による構造モデリングの有用性が広く知られるようになりました。そうした発展を学べる日本語で書かれた総説で、AlphaFold2の原理と限界についても解説されています。 https://t.co/z4gNd22fSd
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生物多様性と文化へと繋がるバイオインフォマティクス
生態学におけるバイオインフォマティクス研究についてリソースやツールを日本語でまとめた総説が発表されました。タダで読めます。 https://t.co/eGAEO06LbL
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シングルセル解析の動向と展望
シングルセル解析の基本事項がまとめられた日本語で読める直近の総説です。 https://t.co/bDOAWmKx4T
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AlphaFold2までのタンパク質立体構造予測の軌跡とこれから
AlphaFold2について、日本語で書かれたオープンアクセスの総説が発表されました。AF2が登場する前の手法も含めて詳細に解説されています。 https://t.co/vXvPprumC3
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ヒトゲノム計画とヒトゲノム完全解読
今年の4月にThe Telomere-to-Telomere (T2T) consortiumによりヒトゲノム完全解読が発表されています。2000年代初頭のヒトゲノム解読から20年後の完全解読までを簡潔に振り返った日本語の総説です。 https://t.co/bkmz1bcgXz
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私のブックマーク:不均衡データ分類
特にバイオメディカルデータだと不均衡データしかないわけですが、そういった時にどのように対処すればいいのか解説・手法や応用例のリンクが人工知能学会誌に出ておりpdfでダウンロードできます。 https://t.co/3hQcK5P1YL
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