チューケン (@chu_ken_wc)

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RT @ykfrs1217: クラスター班に属するGIS専門家から(古瀬は含まれません)、「"夜間に人が集まる場所"の人流変化が、ほかの場所よりも流行状況(≈Rt)とより強く相関しましたよ」という論文がでましたhttps://t.co/0eafyOpL4e × ほら、夜の街が…
仮想通貨市場での詐欺:HYIP 活性の予測モデル https://t.co/Jh7QxKLpjG
マイクロブログにおけるデマの拡散過程の分類と 拡張 SIR モデルに基づく解析 https://t.co/YiinxAqExZ
@dianmuhaiyan これは陸前高田の一本松のあたり。浸水域の人口13%・1000人規模で亡くなっている、人的に最大被害の箇所ですね。 良かったらリンクどうぞ。人数的には石巻の一部でも甚大な被害があった場所が。 https://t.co/8IGa7YAUp7 https://t.co/yGDVlGMDOQ

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