J-STAGE Articles - 発達障害とアントレプレナーシップ https://t.co/uKIHHBzaTI

RT @tnkkrn: 因子分析ならあった / おもてなしを構成する要因の体系化と評価ツールの開発 Elements Constructing Omotenashi and Development of Omotenashi Evaluation Tool http://t.c…

米国における国家輸出構想(NEI)～輸出による経済再生戦略：技術と文化による日本の再生ー諸外国における対外戦略の事例 (国立国会図書館) http://t.co/LGpKmOLP (PDF 0.7MB)

ｳﾎｯ @fstora これは読まねば(•̀ω•́ )✧ RT @bocchi0921: CiNii 論文 - 金融危機の本来的な経験・教訓を生かせなかったバーゼル3 (特集 復興下の金融行政) http://t.co/jeIqNlh7 #CiNii

とんでもない読み物、発見してしまった 深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から https://t.co/1GQZxFpkmj

予測結果の四捨五入や閾値により施策の実施有無を判定するけど、自然実験でいう回帰不連続デザインになるとみなせるのたしかに。機械学習にランダムがのってるのもたしかに。こういうこと考えたことがなかったから面白かった ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである https://t.co/0SH7yuEYVb

福島 真太朗, 本山 裕一, 吉見 一慶， 敵対的生成ネットワークによる逆合成の経路探索， 第41回ケモインフォマティクス討論会 https://t.co/2DzQLxtalu

"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https://t.co/n1wzmMMad6 https://t.co/t0sLtHjw5s