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Nakagawa H
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医学における因果推論 第一部 ―研究と実践での議論を明瞭にするための反事実モデル―
相関なし→因果ありを理解していなかったので勉強します。メモ ・医学における因果推論の資料 https://t.co/YCS2fBlWjd https://t.co/aCYqvfdtnE https://t.co/QEbNlQJfvl ・林岳彦 氏の記事 https://t.co/dCvtNYroaf
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医学のための因果推論の基礎概念
相関なし→因果ありを理解していなかったので勉強します。メモ ・医学における因果推論の資料 https://t.co/YCS2fBlWjd https://t.co/aCYqvfdtnE https://t.co/QEbNlQJfvl ・林岳彦 氏の記事 https://t.co/dCvtNYroaf
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医学における因果推論 第二部 ―交絡要因の選択とバイアスの整理および仮説の具体化に役立つDirected Acyclic Graph―
相関なし→因果ありを理解していなかったので勉強します。メモ ・医学における因果推論の資料 https://t.co/YCS2fBlWjd https://t.co/aCYqvfdtnE https://t.co/QEbNlQJfvl ・林岳彦 氏の記事 https://t.co/dCvtNYroaf
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遺伝的プログラミングによる支配方程式の推定
この資料は良いですね。冒頭を読めば、講演会で気になった「シンボリック回帰」の歴史や分類を日本語でザックリ掴めそうだ。私の業界だと、データの裏に潜む物理現象を方程式で扱いたい欲求が常にある。 遺伝的アルゴリズムによる支配方程式の推定 https://t.co/kv3YI3pWeX
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ガウス過程回帰を用いたフィードバック制御則の設計
競合他社がガウス過程で自動最適制御を実現したという論文を出していたのだが、このような使われ方をするのか。制御工学何も知らないから新鮮。 MATLABにも興味が湧いてきた。機会があれば会社に使わせてもらおう。 https://t.co/lXAuW7QwZZ
お気に入り一覧(最新100件)
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計測分析機器の出力データフォーマット共通化
測定データの共通フォーマットMaiMLに関する応用物理の記事がようやくオンラインで公開されていました(これまでは内閣府の議事録に断片的な情報があるだけだった)。 概念的な話と技術的な部分のチラ見せがメインですが、マテインフォ界隈で興味ある方はぜひ一読を。 https://t.co/SSG68Gnv9V
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滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績
滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績 伊達 平和, 清水 昌平, 竹村 彰通 工学教育 70 巻 (2022) 1 号 https://t.co/yqpAyR0i3X
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グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習
「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます! スライド:https://t.co/kksnlUBj0s 動画:https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文(本日アップデートしました):https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文:https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA
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