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へろさと
へろさと (
@herosato
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[3]abinitio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(13)入カファイルの作成方法
@herosato 第13回は入カファイルの作成方法 http://t.co/SjhQ7hLA 今回が最終回。Gaussianを用いて相互作用エネルギー計算する場合の入力ファイルの作成方法解説。BSSE補正の場合にも触れてます。
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[3]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(12)ab initio計算に基づく力場パラメータの決定方法
@herosato 第12回はab initio計算に基づく力場パラメータの決定方法 http://t.co/3jrIGfIC
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[3] 連載「ab initio 分子軌道法で分子間相互作用を計算する(11)力場で使われるポテンシャル関数が持つさまざまな問題」
@herosato 第11回は力場で使われるポテンシャル関数が持つさまざまな問題 http://t.co/qoQdBAIW ここから古典の話になる模様
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[4]連載「ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(10)基底関数重ね合わせ誤差(BSSE)とbasis set limitでの相互作用エネルギーの推定方法」
@herosato 第10回は基底関数重ね合わせ誤差(BSSE)とbasis set limitでの相互作用エネルギーの推定方法 http://t.co/ew6zLrEk まだまだ続くようです。
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[3]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(9)電荷分布の計算方法と静電相互作用の精密計算
@herosato 第9回は電荷分布の計算方法と静電相互作用の精密計算 http://t.co/HQtRxEpX
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[6]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(8)密度汎関数法、半経験的分子軌道法による相互作用の計算と問題点
@herosato 第8回は密度汎関数法、半経験的分子軌道法による相互作用の計算と問題点 http://t.co/daFNq1lr
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[4]abinitio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(7)フルオロカーボンの相互作用
@herosato 第7回はフルオロカーボンの相互作用 http://t.co/8YnpGDH0
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[3]abinitio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(6)CH/π 、NH/π 、OH/π 相互作用の計算、水素結合の方向依存性
@herosato 第6回はCH/π 、NH/π 、OH/π 相互作用の計算、水素結合の方向依存性 http://t.co/zti9EZgj あと何回あるんだろう?
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[6]abinitio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(5)イオンと中性分子の相互作用
@herosato 第5回はイオンと中性分子の相互作用 http://t.co/vYG7reSC
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[6] ab initio 分子軌道法で分子間相互作用を計算する(4)π/π相互作用の精密計算
@herosato 第4回はπ/π相互作用の精密計算 http://t.co/isq1fxLV
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[3]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(3)近似のレベルが飽和炭化水素、水素結合の計算に与える影響
@herosato 第3回は近似レベルの影響 http://t.co/hvIZzkcs
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[5]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(2)基底関数、電子相関の補正方法の選択
第2回は基底関数、電子相関補正について。http://t.co/ugCMhMWq @herosato 産総研の都築研究員が分子シミュレーション研究会誌「アンサンブル」に書いていた 解説記事「ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する」を見つけた。
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[5]ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する(1)計算の利点と分子間力の種類について
産総研の都築研究員が分子シミュレーション研究会誌「アンサンブル」に書いていた 解説記事「ab initio分子軌道法で分子間相互作用を計算する」を見つけた。 http://t.co/yb2pqNwb
お気に入り一覧(最新100件)
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AlphaFold2までのタンパク質立体構造予測の軌跡とこれから
AlphaFold2について、日本語で書かれたオープンアクセスの総説が発表されました。AF2が登場する前の手法も含めて詳細に解説されています。 https://t.co/vXvPprumC3
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分子記述子計算ソフトウェアmordredの開発
X = calc.pandas(mols).astype('float').dropna(axis=1)って落とせばいいやんって気づくのに時間を費やしたのでReadmeとかに書いておいてもらえるとよいと思いました。 https://t.co/GnpqLUqosL
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自然言語処理技術をサービスの現場へ導入する際のちょっとしたポイント
「自然言語処理で人々の役に立ちたいのならば、アカデミックなことはしばらく脇に置くのがベターだと思う」同感。あと、機械学習をされている方はこのPDFの「3つのキーワード」の話を読まれることをおすすめします。 https://t.co/IJ17yqUEZV
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