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龍ヶ崎
龍ヶ崎 (
@madoibito80
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強化学習における遷移確率を用いたドメイン適応による方策の転移
このあと16:30からJ会場で発表します https://t.co/9E5vwrpX4g
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Deepfakeを用いたe-KYCに対するなりすまし攻撃と対策の検討
Deepfakeを用いたe-KYCに対するなりすまし攻撃と対策の検討 https://t.co/AwC8AihmGb
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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深層学習の統計理論
この内容が日本語で読めるのありがたい https://t.co/iwlHIjR3UA
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機械が書いた学術書『Lithium-Ion Batteries』
数十倍からことによると千倍は速くなっている。しかし、集めた文献を読み解いて理解し、特徴を抽出して適切に引用する人的な作業の時間はほとんど短縮されていない。ところが2019年一冊の画期的な本が出版された。 表題は"Lithium-Ion Batteries"と言う。解説はこちらに譲る。 https://t.co/9jZ5AC7gLu
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
サーベイ論文(free)/ 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴 https://t.co/qAZJQ5W4Rt
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ニュース閲覧行動を用いた選挙の争点分析
Gunosyでのインターン成果を #JSAI2020 で発表します
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どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?
人工知能学会2019が開催されているので、気になる講演をピックアップしました。 (1)暗号通貨系 「どの資産がビットコイン投資家にとってヘッジあるいはSafe Havenになるのか?」 https://t.co/BqzBaY8scO
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