RT @takasehideki: 日本ロボット学会（RSJ）の学会誌にて hakoniwa-ros2sim のレター論文が出版されましたっ！ #hakoniwa_toppers https://t.co/C9WOW6lPba ROS 2アプリを机上シミュレーションできる箱…

組込み機器向け深層学習の最適回路構成手法に関する研究 https://t.co/w5n8tvNuDv

移動ロボットのためのFPGAを用いた階層的勾配特徴量によるステレオビジョンの構築 https://t.co/g1NZt51GEh

RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…

RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

RT @ame_feb4: 色々組み合わせて使うのはけっこうハードル高い気がしてしまう．面白そうだけど．無料で読める → PyJer：高位合成ツールとSoCを用いたIoT向けデバイスプロトタイピングのためのフレームワーク https://t.co/qNnUwSivTX

コールバック関数を初めて使ったのは、OSF/Motifを使ってGUIを書いた時だと思う。 これだ。まだあった。書いておくもんだね。。。 http://t.co/H09aKit7Ok

日本ロボット学会（RSJ）の学会誌にて hakoniwa-ros2sim のレター論文が出版されましたっ！ #hakoniwa_toppers https://t.co/C9WOW6lPba ROS 2アプリを机上シミュレーションできる箱庭のコア技術を開発し，その構成の妥当性についていくつかの評価も交えて議論しています．ぜひご笑覧ください！ :D

組込み機器向け深層学習の最適回路構成手法に関する研究 https://t.co/w5n8tvNuDv

移動ロボットのためのFPGAを用いた階層的勾配特徴量によるステレオビジョンの構築 https://t.co/g1NZt51GEh

JAIRO | 深層学習を用いたSAR 画像からの船舶識別及びFPGAの実装に関する一検討 https://t.co/HlRRHMYzbl

色々組み合わせて使うのはけっこうハードル高い気がしてしまう．面白そうだけど．無料で読める → PyJer：高位合成ツールとSoCを用いたIoT向けデバイスプロトタイピングのためのフレームワーク https://t.co/qNnUwSivTX