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uchikoga@のぶイヌ雲水
uchikoga@のぶイヌ雲水 (
@nobuchiko
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データ科学雑感
RT @ryotaiino: 生物物理誌、小松崎さんの巻頭言。面白い視点。「もしボルツマンの時代に,詳細な分子動力学シミュレーションにより,つぶさに分子一つ一つの動きを見ることができたならば,エルゴード仮説に立脚する理論体系にたどり着いたであろうか」データ科学雑感https:/…
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Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins with multiple binding partners
RT @tonets: というわけで,内古閑さんとの共同研究の論文がBPPB誌より出ました. Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins... https://t.co/9mYNwgVdtN
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Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins with multiple binding partners
論文が公開されました. "Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins with multiple binding partners.” https://t.co/i6Li6hGfpY
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コンピュータ将棋の新しい動き : 1.「全幅探索」と学習による新感覚のコンピュータ将棋の成功とその高速アルゴリズムの及ぼす影響
RT @ronbuntter: こんな論文どうですか? 1.「全幅探索」と学習による新感覚のコンピュータ将棋の成功とその高速アルゴリズムの及ぼす影響(<ミニ小特集>コンピュータ将棋の新しい動き)(瀧澤 武信),2006 http://id.CiNii.jp/UD9WL
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P116 昼休みにとる短い仮眠後の覚醒度とパフォーマンス : 夜間睡眠短縮時の効果
RT @ronbuntter: こんな論文どうですか? P116 昼休みにとる短い仮眠後の覚醒度とパフォーマンス : 夜間睡眠短縮時の効果(高橋正也ほか),1999 http://id.CiNii.jp/QGTdL
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電子の超高速運動を観測する・操作する
2023年のノーベル物理学賞の受賞対象であるアト秒物理に関して、この記事がざっくりと理解するには良さそうです。 https://t.co/VkfOjTQeuw
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深層学習を用いた構造モデリングと評価,その最近の展開
日本結晶学会誌に日本語でレビューを書きました。「深層学習を用いた構造モデリングと評価,その最近の展開」ということで、Alphafoldから始まり最近の我々の深層学習を使った電顕の構造モデリングを解説しました。 Wrote a review article in Japanese. https://t.co/UuNPhLIbTS https://t.co/4Z2NMWy9LV
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Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins with multiple binding partners
というわけで,内古閑さんとの共同研究の論文がBPPB誌より出ました. Specificity of broad protein interaction surfaces for proteins... https://t.co/9mYNwgVdtN
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