本日の14時より論文の口頭発表を行います． 「ニューラルネットワークを用いて契約書から権利や義務を自動で認識する」という内容です． もしよろしければいらして下さい！ #JSAI2020 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/契約書における権利義務の認識 https://t.co/r7MaZwzXG2

本日２０分後の９時２０分から 下記の内容で発表させて頂きます。 是非聞きに来てください！！ 自然言語処理を用いた契約書レビューAIシステム開発事例（舟木 類佳，株式会社LegalForce） 2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）/インダストリアルセッション 3 （B会場）https://t.co/8JHhHvzmOW

RT @gnutar: こ、これは…。 ■情報処理 Vol.59, No.11 https://t.co/9ck2a2sAgf ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 土井 賢治 情報処理, Vol.59, No.11…

Yahooニュース見出しのCTR予測にNGBoostを使った発表が面白かった。信頼度付きなので、編集者支援の文脈で価値があるとのこと。比較実験でOptuna LightGBM Tunerが出てきて驚いた。 [4M2-GS-5-03] 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/V5DBn2G9R0

番組中で用いた「東北ずん子」風のチャットボットの設計方法を記した論文です。 #aiボイス https://t.co/6U5p4IHPCn 第9回 対話システムシンポジウムにて開かれたAIの対話能力を競うコンペで3位に入賞しました（要ログイン）： https://t.co/4habhpXlP5