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Yuya Matsumura
Yuya Matsumura (
@y__mattu
)
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Rによるテキスト分析入門
そういえばこんなのを書きましたね。懐かしい。 https://t.co/UMpLl5YhAK #tokyor
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Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips
RT @koro485: 傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな
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いかにして英文雑誌に論文を掲載するか
RT @tetteresearch: データでよくわからないことが起きて解決しないといけない時はこの画像を開いてやる気を高めている(が手は動かない)。 大塚啓二郎「いかにして英文雑誌に論文を掲載するか」農業経済研究 2014. https://t.co/cbZCdWWf9I…
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Rによるテキスト分析入門
RT @kilometer00: 『情報の科学と技術』誌に、#TokyoR 運営チームによる「Rによるテキスト分析入門」と題する記事が掲載されました! https://t.co/ndRr49V22k https://t.co/uPsr7snuw3
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「うん」の音響的系譜~応答・承認・相槌の自動抽出に向けて~
これね。 情報学広場:情報処理学会電子図書館 「うん」の音響的系譜~応答・承認・相槌の自動抽出に向けて~ https://t.co/Fk8Sjql8aR
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
サーベイ論文(free)/ 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴 https://t.co/qAZJQ5W4Rt
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Rによるテキスト分析入門
『情報の科学と技術』誌に、#TokyoR 運営チームによる「Rによるテキスト分析入門」と題する記事が掲載されました! https://t.co/ndRr49V22k https://t.co/uPsr7snuw3
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整然データとは何か
6月の #TokyoR にて「整然データってなに?」という話をしましたが、その内容をまとめたものを『情報の科学と技術』9月号に「整然データとは何か」というタイトルで書きました。 https://t.co/nOpESRYU2e TokyoRの皆様、その節はお世話になりました。
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