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会議報告 The 9th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2015)
RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌 2016年1月号に拙著の RecSys2015 会議報告が掲載されました. 無料で公開されています https://t.co/CsJpxuxvnR のでご覧下さい.
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ユーザとの長期伴走を考慮したブライダル・ウェディング情報の情報推薦システムの構築
「ユーザとの長期伴走を考慮したブライダル・ウェディング情報の情報推薦システムの構築」脇山 宗也(株式会社リクルートテクノロジーズ) https://t.co/SFy2F2ism7
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帯域の有効利用と公平性を考慮した機械学習型TCP輻輳制御
学生時代にやってたTCPの輻輳制御周り、機械学習使ったら面白いかもな、とふと思ったけど、NTTの方がもうやってた。思いつくことは大抵誰かがもうやってるあるある。 http://t.co/ASHIfPsCTk
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帯域の有効利用と公平性を考慮した機械学習型TCP輻輳制御
学生時代にやってたTCPの輻輳制御周り、機械学習使ったら面白いかもな、とふと思ったけど、NTTの方がもうやってた。思いつくことは大抵誰かがもうやってるあるある。 http://t.co/ASHIfPsCTk
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講義のーと : データ解析のための統計モデリング
RT @fronori: 「頻度論者frequetist」vs「正統派Bayesian」vs「真正Bayesian」vs「にわかBayesian」 講義のーと第7回 http://t.co/iFPgRJZ5aU 元 http://t.co/j0TeP7ab2g http://t…
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会議報告 The 9th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2015)
人工知能学会の会誌 2016年1月号に拙著の RecSys2015 会議報告が掲載されました. 無料で公開されています https://t.co/CsJpxuxvnR のでご覧下さい.
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日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付き確率場の学習
部分的アノテーション付きデータからの CRF の学習、坪井さんの論文 ( http://t.co/cHGOCoeF5N ) 読む感じだとアノテーションされてないところは周辺化して学習する感じかな
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講義のーと : データ解析のための統計モデリング
「頻度論者frequetist」vs「正統派Bayesian」vs「真正Bayesian」vs「にわかBayesian」 講義のーと第7回 http://t.co/iFPgRJZ5aU 元 http://t.co/j0TeP7ab2g http://t.co/GIX7cap1pe
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