著者

難波 英嗣 神門 典子 奥村 学

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.42, no.11, pp.2640-2649, 2001-11-15

被引用文献数

13

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本稿では,論文間の参照・被参照関係,および参照の理由を考慮し,関連論文を 組織化する手法について述べる.これまで,引用分析研究の分野で,論文間の 参照・被参照関係に着目した関連論文を組織化する手法がいくつか提案されて きた.これらの手法はすべての参照を等価に扱っているが,実際には様々な参 照の理由が存在するため,既存の手法では必ずしも論文間の類似度を適切に評 価できない.そこで,本研究では2論文間で同一論文をともに参照しており,かつ それらの参照の理由が一致している結合のみを数えるという方法で,2論文間の 類似度を測る.この手法により,ノイズとなる結合を削減でき,また,従来の 引用分析手法と比べ,精度の向上が期待できる.提案手法の有効性を調べるた めに,実験を行った.実験では,提案手法,引用分析の代表的な手法である書 誌結合,語の共出現を用いたより一般的な組織化の手法(ベクトル空間型モデル) を,精度,フォールアウト,計算コストという3つの側面から比較した.その 結果,提案手法が精度,フォールアウトによる評価で最も優れ,また,計算コ ストの面でも十分に速い速度で論文を組織化できることが分かった.In this paper, we propose a method for classification of research papers using citation links and citation types that indicate the reasons for citations. Several methods has been proposed for classification of papers using citation links in citation analysis. However, most of them treats all citations equally. We therefore refine citation analysis by taking account of citation types. Our method measures similarity between papers by counting the couplings of the same citation types. We compared our method with bibliographic coupling that is a kind of citation analysis and some word-based approaches (vector space model) using precision, fallout, and computational cost. The results of our experiments showed that our method is more effective than other methods.