著者

吉井 和佳 後藤 真孝 奥乃 博

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2003, no.127, pp.55-60, 2003-12-21

参考文献数

8

被引用文献数

6

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本稿では,実世界の音楽音響信号を対象としたドラムスの音源同定について述べる.このような音響信号に対してドラムスの音源同定を行う上での問題点は,曲ごとにドラムスの音色が大きく異なり,対象曲に使用されているドラムスの正確なテンプレートが事前に用意できないことである.我々は,この問題を解決するために,新しいテンプレート適応手法とテンプレートマッチング手法を提案する.まず,テンプレート適応手法を用いて,各ドラムごとに1つの基本テンプレートを,対象曲中に使用されているドラム音に適応させる.次に,距離尺度を改良したテンプレートマッチング手法を用いて,ドラムスの音源同定を行う.ポピュラー音楽を対象にした音源同定実験の結果,テンプレート適応により,バスドラムとスネアドラムの平均認識率が68%から85%まで改善された.This paper describes drum sound identification for real-world polyphonic musical audio signals. The most critical problem with drum sound identification is that acoustic features of drum sounds vary with each musical piece, and thus we cannot prepare their precise templates in advance. To solve this problem, we propose new template-adaptation and template-matching methods. The former method adapts a single base template model prepared for each drum sound to the corresponding drum sound appeared in the target musical piece. The latter method uses the distance measure that enables the adapted templates to be matched with the corresponding sounds in a mixture of them and other instruments. Experimental results showed that the average accuracy of identifying bass and snare drums in popular music is improved from around 68% to around 85% by the template adaptation.