著者
上田 修功
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日
vol.101, no.616, pp.23-30, 2002-01-22
被引用文献数
2

本稿では, 近年, 実践的ベイズ学習法として注目されつつある変分ベイズ法について解説する.まず, 最尤推定値を求める数値解法であるEM法および一般化EM(GEM)法について説明する.次いで, VB法の基本原理がGEMで用いられている変分近似法をベイズ拡張したものと見なせることを示す.すなわち, VB法がEM法からどのように発展して誕生したのかを系統的に解説する.

言及状況

はてなブックマーク (3 users, 3 posts)

[Variational Bayes]
[paper][あとでみる][Stochastic Process]

Twitter (3 users, 3 posts, 0 favorites)

自宅で見れねえorz http://ci.nii.ac.jp/naid/110003233998/
EMアルゴリズムの新展開 : 変分ベイズ法、というのがあった。見れねえ http://ci.nii.ac.jp/naid/110003233998/

収集済み URL リスト