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Yasuhisa Yoshida
Yasuhisa Yoshida (
@syou6162
)
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投稿一覧(最新100件)
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多様性の導入による推薦システムにおけるユーザ体験向上の試み
@yubessy https://t.co/ocJMdfya5I です
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会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」
RT @shima__shima: @myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https:…
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会議報告
RT @shima__shima: @myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https:…
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会議報告
RT @shima__shima: @myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https:…
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The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)
RT @shima__shima: @myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https:…
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成功の方程式
試行回数もっと増やしていかないといかん https://t.co/GMhjjctmpK
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機械学習研究におけるプログラム開発と検証
@nozyh きっとこの辺はもう読まれてますよね https://t.co/SoLyyTEGyV
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ディープラーニングによるパターン認識
RT @sepand9: 情処学会誌でCS研久保さん著の「ディープラーニングによるパターン認識」が掲載!私は今回,情処の初エディタとして携わらせて頂きました.AI学会でも丁度連載が始まった折,併せて読むのも良いかと思います. https://t.co/79KHyhmTFj
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MeCab を用いた古典中国語の形態素解析の試み
RT @nooyosh: @syou6162 @suztomo http://ci.nii.ac.jp/naid/110006862508 これか。
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EMアルゴリズムの新展開 : 変分ベイズ法
自宅で見れねえorz http://ci.nii.ac.jp/naid/110003233998/
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統計的機械学習を用いた自然対話の非語彙的表現・節境界同定に関する研究
http://library.naist.jp/dspace/handle/10061/4495
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長尾先生のご逝去に際して
松本裕治先生 "長尾先生のご逝去に際して" 自然言語処理 2021 年 28 巻 3 号 p. 747-748 https://t.co/pWd7jQjRhj
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FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール
社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました!!
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統計的因果推論の視点による重回帰分析
https://t.co/7J6CgZHagN ↑ 読んでいます。
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研究成果のオープン化にエールを!
自然言語処理の巻頭言を仰せつかり昨年最後の号に寄稿しました。AI領域におけるOSSの発展は人類に多大な影響を与える存在となりつつあります。皆様もNLP開発者にどうか温かいエールを! https://t.co/vbAEV1a40S
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外国語語彙学習のための教師なし深層異常検知に基づく語の用例の多義性・主要性の提示
してます。日本語だと、人工知能学会とかにも出したりしてます。 https://t.co/PRSeUQ11NT
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人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成
インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk
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自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測
インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk
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イベントネットワークにおけるsyslogを用いた異常検知手法の提案と実データを用いた評価
@syou6162 以前にも紹介した気がしますが,運用技術の分野であれば,リサーチペーパーとして成立させられそうですね.例えばこちらの論文など. https://t.co/GihZRV901c
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会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」
@myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https://t.co/KvL5wF5ET6
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会議報告
@myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https://t.co/KvL5wF5ET6
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会議報告
@myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https://t.co/KvL5wF5ET6
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The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)
@myui よろしければ,ずっとAI学会に会議報告を書いてます(無料ダウンロード): https://t.co/79NKq8Q6D0 https://t.co/lXQkNgV2Bb https://t.co/Ji53KNTRqe https://t.co/KvL5wF5ET6
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会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」
.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され,無料公開されました: https://t.co/KvL5wF5ET6
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NLP 若手の会
NLP若手の会(YANS)の活動報告を寄稿しました.私が大学院生の頃に発足して実に10年以上,中心メンバーをずっと変えながら継続できたのは世代を超えた価値観を共有しつつ,参加者に求められるものを追ってきたからなのかなと思います https://t.co/bzDSVoTfWr
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The 10th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2016)
人工知能学会の会誌「人工知能」1月号に掲載された RecSys2016 の会議報告が公開されました https://t.co/Ji53KNTRqe
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特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」にあたって
人工知能(学会誌)の3月号の特集「ニューラルネットワーク研究のフロンティア」.「深層学習」の連載記事以降の最新動向を,(私以外は)豪華な執筆陣に,できるだけテクニカルで,かつ,わかりやすく解説して頂きました.各記事のあらまし → https://t.co/5QJWcJBRM4
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確率文脈自由文法を用いた和声学規則の表現と楽曲の自動和声解析
あとこの辺かな? 確率文脈自由文法を用いた和声学規則の表現と楽曲の自動和声解析(表情付け・分析) http://ci.nii.ac.jp/Detail/detail.do?LOCALID=ART0008690920&lang=ja
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統計的言語モデルを用いたOCR誤り訂正システムの構築
読んでる: 統計的言語モデルを用いたOCR誤り訂正システムの構築 http://ci.nii.ac.jp/naid/110002725012/
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