著者
福島 邦彦
出版者
一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌
テレビジョン学会誌 (ISSN:03866831)
巻号頁・発行日
vol.38, no.3, pp.212-218, 1984
被引用文献数
1

生物の脳は, 現在のコンピューターでは実現できないような高度の情報処理能力を示す.神経回路モデルを中介としてそのメカニズムを探り, 新しい情報処理装置の設計原理を見いだそうとするバイオサイバネティクス研究が注目されている.このような研究の結果, 高度のパターン認識能力と学習能力をもつ新しいパターン認識方式「ネオコグニトロン」が生まれた.

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[機械学習][deeplearning] ネオコグニトロンの解説論文。1984年の福島先生の書かれたもの。実はもうこの時点で教師あり学習使った階層毎のプレトレーニング使ってるのね。
[機械学習][deeplearning] ネオコグニトロンの解説論文。1984年の福島先生の書かれたもの。実はもうこの時点で教師あり学習使った階層毎のプレトレーニング使ってるのね。

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ネオコグニトロンの1984年の論文 https://t.co/b8xQsj1Qsz をまた読んでるんだけど、やっぱCNNの解説するのにこの資料が一番わかりやすいと改めて思った。CNNの仕組みだけでなくなぜCNNがうまくいくのかが全部もう書いてある。
CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン: CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン https://t.co/mIoHe7RtbX [ml]
CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン: CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン https://t.co/mIoHe7RtbX [ml]
ネオコグニトロンの解説論文。1984年の福島先生の書かれたもの。実はもうこの時点で教師あり学習使った階層毎のプレトレーニング使ってるのね。 / “CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン” https://t.co/A5l4KtkvMN
ネオコグニトロンの解説論文。1984年の福島先生の書かれたもの。実はもうこの時点で教師あり学習使った階層毎のプレトレーニング使ってるのね。 / “CiNii 論文 -  パターン認識とネオコグニトロン” https://t.co/A5l4KtkvMN

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