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電子マネー顧客分類のための手法検討と解析結果に関する報告 : 自己組織化マップと協調フィルタリングを用いたクラスタリング(学生セッション,一般)
著者
當間 愛晃
遠藤 聡志
岡崎 威生
石原 洋
宮城 渉
大城 翔
植木 宏
高野 敦伸
稲荷 幹夫
比嘉 徹
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. KBSE, 知能ソフトウェア工学
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.105, no.652, pp.19-24, 2006-03-06
被引用文献数
1
電子マネーユーザに対し購買履歴に基づいたマーケティングを行うための基礎データとなる特徴抽出を行い,ユーザをクラスタリングする方法について検討を行う.特に,ユーザプロファイルおよび購買履歴情報に対し自己組織化マップや協調フィルタリング等を適用したクラスタリング抽出のために検討した事項や,抽出結果について報告を行う.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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こんな論文どうですか? 電子マネー顧客分類のための手法検討と解析結果に関する報告 : 自己組織化マップと協調フィルタリングを用いたクラスタリング(学生セッション,一,2006 http://ci.nii.ac.jp/naid/110004680410
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110004680410
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