著者

稲毛 真一 高橋 良典 大城 翔貴

出版者

一般社団法人 産業応用工学会

雑誌

産業応用工学会全国大会講演論文集 2022 (ISSN:2424211X)

巻号頁・発行日

pp.19-20, 2022 (Released:2022-10-01)

参考文献数

3

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最適化問題の解法は, 多くの工学的応用や研究ツールに不可欠なものである.著者は,既報でモンテカルロ法を用いた新たな最適化手法MOST(Monte Carlo Stochastic Optimization)を開発してきた本論文は,その手法を多目的化し,ベンチマーク問題に適用し,検証したものである.以下に詳説する.

著者

當間 愛晃 遠藤 聡志 岡崎 威生 石原 洋 宮城 渉 大城 翔 植木 宏 高野 敦伸 稲荷 幹夫 比嘉 徹

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. KBSE, 知能ソフトウェア工学 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.105, no.652, pp.19-24, 2006-03-06

被引用文献数

1

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電子マネーユーザに対し購買履歴に基づいたマーケティングを行うための基礎データとなる特徴抽出を行い,ユーザをクラスタリングする方法について検討を行う.特に,ユーザプロファイルおよび購買履歴情報に対し自己組織化マップや協調フィルタリング等を適用したクラスタリング抽出のために検討した事項や,抽出結果について報告を行う.