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文献詳細
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無限混合分布を用いたクラスタリング
著者
栗原 賢一
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
(
ISSN:09135693
)
巻号頁・発行日
vol.93, no.9, pp.770-773, 2010-09-01
参考文献数
6
近年,教師なし学習の分野で無限混合分布等のノンパラメトリックベイズと呼ばれる手法が盛んに研究されている.本稿では無限混合分布のクラスタリングに対する応用を紹介する.特に有限混合分布との違いを解説し,推論方法の紹介と,画像データに対する応用を紹介する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(2 users, 2 posts, 2 favorites)
.@dritoshi @kenichikurihara さんの記事は,電子通信学会誌が入手できるなら http://ci.nii.ac.jp/naid/110007701210 が,テーブルを作るパラメータだけじゃなくて,要素分布の標準偏差も効いてくるよとか丁寧です.
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110007701210
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