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13 0 0 0 政治学における時系列・横断面(TSCS)データ分析(<特集>政治現象の計量分析)

著者
曽我 謙悟
出版者
公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会
雑誌
オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 (ISSN:00303674)
巻号頁・発行日
vol.56, no.4, pp.209-214, 2011-04-01
政治学ではこの10年ほどに,時系列・横断面(TSCS)データを用いた分析が急増している.この背景には,理論的な発展,統計分析の手法の発展,そしてデータセットの整備という三つの要因がある.本稿では,これらの三つの要因について検討を加えることで,TSCSデータを用いた分析の現状を捉え,その今後を展望する.

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"TSCSデータについては，通常最小二乗法（OLS）が最良の線形不偏推定量（BLUE）となるためのガウス・マルコフの前提を満たさない"
"TSCSデータについては，通常最小二乗法（OLS）が最良の線形不偏推定量（BLUE）となるためのガウス・マルコフの前提を満たさない"

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"TSCSデータについては，通常最小二乗法（OLS）が最良の線形不偏推定量（BLUE）となるためのガウス・マルコフの前提を満たさない" / “CiNii 論文 -  政治学における時系列・横断面(TSCS)データ分析(<特集>政治…” http://t.co/hYPGdiWxz3
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ありがたいまとめ。＞「政治学における時系列・横断面（TSCS）データ分析」　（〈特集〉　政治現象の計量分析）　http://t.co/33RBXlaMFR
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