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分析的記憶表象領域における顔記憶の階層的構造とデフォルメ似顔絵自動生成システムへの応用(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般)
著者
榎本 誠
高野 晃
大谷 淳
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎
(
ISSN:09135685
)
巻号頁・発行日
vol.111, no.479, pp.19-24, 2012-03-05
似顔絵画家(研究者)自身が似顔絵を制作する過程を内観的に考察し、それを論理化してプログラミングすることで「自動似顔絵ソフト」を開発した。入力画像をトレースすることなく、特徴を解析して顔の分類ができることで、文字やイラストなど様々な変換が可能となった。本システムは入力画像とのアナロジーに束縛されないので、画家の意図する大胆なデフォルメが可能である。また、必要な特徴抽出点をわずか25ポイントに抑えた。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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分析的記憶表象領域における顔記憶の階層的構造とデフォルメ似顔絵自動生成システムへの応用(顔,五感メディアの品質,コミュニケーションデザイン,画像符号化,食メディア,一般) http://t.co/FSJleNDHX6 #CiNii
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110009546391
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