著者

平山 直樹 森 信介 奥乃 博

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.112, no.369, pp.7-12, 2012-12-13

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本稿では,日本語方言音声認識のための言語モデルの統計的構築法を開発する.方言言語モデル構築においては,その方言の言語コーパスの不足が大きな課題である.その解決のため,大規模共通語言語コーパスの単語単位での方言への変換を行う.共通語・方言間の対訳コーパスを用いて統計的に変換ルールを学習し,重み付き有限状態トランスデューサ(WFST)で変換器を実装する.このWFSTに共通語文章を入力することで,対応する方言文章が自動的に出力される.本手法で構築した方言言語モデルを用いて方言音声認識を行うことで,共通語言語コーパスで学習した言語モデルより高い認識精度が得られた.