著者

堀 桂太郎 根本 孝一 伊藤 彰義

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

巻号頁・発行日

vol.97, no.558, pp.77-84, 1998-02-19

参考文献数

9

被引用文献数

2

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従来から手書き漢字認識に有効とされている特徴抽出法に、外郭方向寄与度(P-DC)特徴がある。しかし、P-DC特徴は、文字の変形の仕方によっては、特徴ベクトルが大きく変動してしまう場合もある。本報告では、先に提案した、外郭局所的輪郭線(P-LOVE)特徴を用いて、文字線の内部情報よりも文字の輪郭線情報に着目した方が、ある種の変形については、より有効な特徴ベクトルの抽出が行えることを示す。さらに文字線の方向を楕円近似する新しい特徴抽出法である、外郭局所的モーメント(P-LM)特徴を提案する。ETL-9Bを用いた識別実験で、P-LOVE特徴とP-LM特徴は共に、P-DC特徴よりも高い識別率を得た。

著者

鈴木 道孝 渡辺 秀人 伊藤 彰義

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.107, no.491, pp.117-120, 2008-02-14

被引用文献数

1

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統計的文字認識において非線形形状正規化に使われるストローク密度は,文字の切出し枠の位置に依存する.通常は,外接長方形の切出し枠が使われるが,それが最高の認識性能をもたらすわけではない.長方形という制約を解いて,より良い切出し枠の設定のし方を提案する.提案の切出し枠を使って,ETL9Gの多値文字画像データを使った認識実験において実際に認識率が向上することを示す.不良サンプル708件を除いた認識率99.553%を得た.