著者

吉見 毅彦 小谷 克則 九津見 毅 佐田 いち子

出版者

教育システム情報学会

雑誌

教育システム情報学会誌 (ISSN:13414135)

巻号頁・発行日

vol.26, no.2, pp.191-196, 2009-07-31 (Released:2019-03-25)

参考文献数

6

著者

野畑 周 佐田 いち子 井佐原 均

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告自然言語処理(NL) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2005, no.50, pp.125-130, 2005-05-27

被引用文献数

1

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ある特定の出来事について知ろうとして新聞記事などを読むとき、その出来事を示す表現は何らかの形でその記事の中に現われている。しかし、その表現の文字列は一意でないことが多い。文章中の人名や組織名などの表現は、現われる文章に依らず固定していることが多く、それらの表現を自動的に取り出す固有表現抽出システムの精度は近年の研究によって高まっている。それを利用して自由度のより高い出来事を示す表現を汎用的な手法で自動的に抽出することは、情報抽出のための固有表現抽出としては拡張の方向性の一つであり、また自動要約や機械翻訳などの分野においても、文書間の話題のつながりを捉えたり、二言語間で対応する表現の範囲を広げたりする点で有用である。本論文では、特定の出来事を指す表現のうち、「事件・事故名」を対象として、その抽出方法の提案と評価を行う。When we read newspaper articles to obtain knowledge about a specific event, some expressions that denote the event appear in each article, but these expressions are more flexible and elusive than named entities like person names, organization names. Since the performance of a named entity recognizer has recently become better, it is one of the next steps to use recognized named entities for recognizing event expressions. The recognition of event expressions is also useful in detection of the same topic between multiple documents for automatic summarization, and between different languages for machine translation. In this paper, we present a method and evaluation results of extraction of specific incident names as a part of event expressions.