- 著者
 
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             神谷 卓也
             
             山口 優太
             
             中谷 真太朗
             
             西山 正志
             
             岩井 儀雄
             
          
 
          
          
          - 出版者
 
          - 一般社団法人 映像情報メディア学会
 
          
          
          - 雑誌
 
          - 映像情報メディア学会誌 (ISSN:13426907)
 
          
          
          - 巻号頁・発行日
 
          - vol.75, no.3, pp.438-447, 2021 (Released:2021-05-01)
 
          
          
          - 参考文献数
 
          - 29
 
          
          
        
        
        
        本論文では,頭上カメラで撮影された映像中の身体動揺を用いることで,立ち止まる人物の性別を識別できるかどうかについて評価する.従来より性別認識において,歩容の映像から抽出された特徴量が用いられている.一方,立ち止まる人物の動きについては,性別認識において,これまで考慮されてこなかった.立ち止まる人物の性別を識別するため,我々が過去に提案したLocal Movement (LM) 特徴量を,身体動揺が撮影された映像から抽出する.本論文の目的は,LM特徴量と識別器との組合せによって,性別を識別できるかを評価することにある.ここでは識別器として線形SVMを用いた.男女の身体動揺の映像データセットを構築し,性別認識の精度を評価した.実験結果から,LM特徴量と線形SVMとを組合せた本評価対象手法は,他の手法と比べて,立ち止まる人物の性別を,身体動揺の映像から高精度に識別できることを確認した.