著者

宮坂 房千加 大川 剛直 湯元 真樹 薦田 憲久 山崎 高弘

出版者

公益社団法人 空気調和・衛生工学会

雑誌

空気調和・衛生工学会 論文集 (ISSN:0385275X)

巻号頁・発行日

vol.24, no.72, pp.11-21, 1999

参考文献数

8

被引用文献数

2

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空調システムの異常検知・診断システムの研究開発は,IEA-Annex 25を契機に始まったといえる.その後,空気調和・衛生工学会蓄熱最適化委員会のFDD-WGやIEA-Annex 34として研究が進んでいる.確率的定性推論は,計装図と制御内容を基に人間の定性的な思考過程をモデル化し,少ない情報で異常検知・診断を行う手法である.これをVAVシステムで発生させた故障状態データに適用したリアルタイムシミュレーション内容について報告する.今後,異常検知・診断を自動的に行う手法として,確率的定性推論を利用した異常検知・診断アプリケーションが期待される.

著者

山崎 高弘 常盤 欣一朗

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.132, no.9, pp.1524-1532, 2012-09-01 (Released:2012-09-01)

参考文献数

10

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This paper describes a method of readability assessment for web documents. Readability is the ease in which text can be read and understood. We hypothesize that the readability is determined whether a reader can easily grasp text structures. The impression and the complexity of text are significant factors. We extract the features about impression and complexity from a plain text and additional data such as HTML tags.In order to compare effect of extracting features, we are assessing readability rank by machine learning. We conduct 5-fold cross validation for each domain, and calculate the root mean squared error between the actual rank and the estimated rank. The cross validation experiments confirm that the performance of our method is high measured. It shows effectiveness of extracting features about the impression and the complexity for readability assessment.