文献一覧: 川喜田佑介 (著者)

7 0 0 0 Twitter のための単語の出現頻度を用いたツイート有益度推定

著者: 山下澄枝川喜田佑介鈴木悦子今田美幸神山和人市川晴久
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日: vol.110, no.301, pp.7-11, 2010-11-12
参考文献数: 9

Twitterは経営者や政治家も多く利用しており,趣味や挨拶,新製品の発表や政策への意見など公私様々なツイートを投稿している.しかし,大量のツイートにより利用者にとって有益なツイートが埋もれてしまうことがある.そのため,Twitterの情報収集ツールとしての利用には,有益なツイートのみを取得する機能が必要となる.本研究では,ツイートの参照数と単語の出現頻度から,対象とするツイートの有益度を推定する手法を提案する.

https://ci.nii.ac.jp/naid/110008152440

7 0 0 0 Twitter のための単語の出現頻度を用いたツイート有益度推定

1 0 0 0 OA IoTソリューション基盤としての電力エネルギー制御プラットフォーム