著者
杉尾 幸司 吉田 安規良 本多 正尚 松田 伸也
出版者
日本理科教育学会
雑誌
理科教育学研究 (ISSN:13452614)
巻号頁・発行日
vol.49, no.2, pp.115-122, 2008-11-30
参考文献数
3
被引用文献数
1

児童生徒の理科に対する興味・関心等を育成することを目的として合宿形式の学習活動「中学生サイエンスサマーキャンプ」を実施した。実施内容として,森林内部の動植物の夜間生態観察やマングローブ林の生物観察,天の川と星座の観察,小型天体望遠鏡での木星・星雲の観察,地層の観察,タンパク質と脂肪の消化実験を計画した。沖縄県のように豊かで特色のある自然環境を持つ地域においては,生物観察などの野外活動は大変魅力あるプログラムであるが,日程の変更が容易でない宿泊型体験学習において,野外活動を主体とした計画は,天候に依存するリスクが大きくなる。今回の取り組みにおいても,実施当日は台風接近による悪天候にみまわれたため,夜間生態観察の代わりに室内でのスライドを使った講義を,星座観察の代わりに天体望遠鏡の構造や天球儀を用いた天体のみかけの運動についての講義を行うなど,実施内容の一部を代替プログラムに変更した。天候の影響を受けやすい内容に関しては,効果的な代替プログラムについても十分に検討する必要がある。全日程終了後のアンケート結果からは,取り組み内容の「おもしろさ」「わかりやすさ」に関して高い評価が得られた。また,「全体の印象」「来年の参加」などの項目についても高い評価が得られるなど,実施内容は参加者に高く評価された。大学が今回のような取り組みを通して地域社会への貢献により積極的に取り組むためには,現実に即した支援体制の充実が強く望まれる。
著者
松田伸也
雑誌
琉球大教育紀要
巻号頁・発行日
vol.33, pp.343-354, 1988
被引用文献数
1
著者
松田伸也
雑誌
日本におけるサンゴ礁研究
巻号頁・発行日
vol.1, pp.29-42, 2002
被引用文献数
1
著者
松田 伸也 黄木 景二
出版者
一般社団法人 日本機械学会
雑誌
日本機械学会論文集A編 (ISSN:18848338)
巻号頁・発行日
vol.78, no.790, pp.912-922, 2012 (Released:2012-06-25)
参考文献数
28

This paper presents a probabilistic model for predicting the constant fatigue life (CFL) diagrams for ceramics. First, a unified probabilistic delayed-fracture (PDF) model was proposed on the basis of the slow crack growth (SCG) concept in conjunction with the two-parameter Weibull distribution. Second, probabilistic CFL diagrams for effective volume Veff, effective loading time teffNf, fracture probability F and stress ratio R were obtained using the PDF model. The probabilistic CFL diagram was then related with the modified Goodman's diagram. Third, the unified strength parameters associated with the PDF model were determined using the experiment data of Si3N4 subjected to rotating bending. The stress amplitude - the number of cycles to failure curves were then predicted for R=-1 and 0 and various values of F. Moreover, the probabilistic CFL diagrams for various values of Veff and teffNf at F were depicted using the unified strength parameters. The validity of the present model was confirmed through the comparison of the predicted CFL diagrams with the experiment data.