1 0 0 0 OA ARIMA-GA-SVRによる株価予測モデル
- 著者
- 卓 越 森本 孝之
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会第二種研究会資料 (ISSN:24365556)
- 巻号頁・発行日
- vol.2022, no.FIN-029, pp.81-86, 2022-10-08 (Released:2022-10-01)
Autoregressive integrated moving average (ARIMA) is a widely used linear model withgreat performance for time series forecasting problems. Supplemented by support vector regression (SVR), an effective method to solve the nonlinear problem with a kernel function, ARIMA-SVR model captures both linear and nonlinear patterns in stock price forecasting. However, it does not have high accuracy and parameter selection speed when its parameters are chosen by the traditional method. Therefore, in this study, we applied genetic algorithm (GA) to optimize the parameter selection process of SVR to improve the performance of the ARIMA-SVR model. Subsequently, we built the ARIMA-GA-SVR model by integrating ARIMA with optimized SVR. Finally, we used actual stock price data to compare the forecasting accuracy of the proposed model, ARIMA and ARIMA-SVR models using error functions. The result shows that the proposed ARIMA-GA-SVR model outperforms other models.
1 0 0 0 OA 最近の囲碁国際大会について―明知大学講義録―
- 著者
- 森本 孝高
- 出版者
- 大阪商業大学アミューズメント産業研究所
- 雑誌
- 大阪商業大学アミューズメント産業研究所紀要 (ISSN:18811949)
- 巻号頁・発行日
- no.18, pp.319-337, 2016-06-30
- 著者
- 森本 孝
- 出版者
- 経済学史学会
- 雑誌
- 経済学史学会年報 (ISSN:04534786)
- 巻号頁・発行日
- vol.35, no.35, pp.157-158, 1997 (Released:2010-08-05)
1 0 0 0 被災道路復旧計画問題の一解法
- 著者
- 森本 孝紀 徳丸 正孝 村中 徳明 今西 茂
- 出版者
- 一般社団法人情報処理学会
- 雑誌
- 情報処理学会研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) (ISSN:09196072)
- 巻号頁・発行日
- vol.2005, no.20, pp.45-48, 2005-03-10
- 参考文献数
- 3
- 被引用文献数
- 1
被災道路復旧計画問題とは,被害を受けた道路網の交通機能を,効率的に回復させるための復旧計画を求める問題である.従来までの被害モデルは簡単化されたものであり,リンク単位で被害を発生させていた.そこで本研究では,現実の被害状況をもとに被害を「通行止め」と「通行規制」の2種類の状態をモデル化する.また,GAのコーディングを改良することで,通行止めとなる被害箇所の多階復旧を可能としている.さらに,GAの適用方法に関する検討実験を行い,その有効性を示す.Damaged Road Restoration Scheduling Problem is a problem to request the restoration schedule that recover efficiently for a traffic function of the damaged road network. The damage model until the past was the simplified one, and damage was caused each link. In this research, damage is modeled based on an actual damage situation, two kinds of states, "closed to traffic" and "regulation of traffic", is modeled. Moreover, multistory restoration is enabled by improving the method of coding GA in "closed to traffic". In addition, the examination experiment concerning the method of applying GA is conducted, and the effectiveness is shown.
