- 著者
-
吉澤
中條 秀彦
秋葉 直樹
河野 博一
辻村 健一
長島 均
村杉 順一
- 出版者
- 一般社団法人電子情報通信学会
- 雑誌
- 信学技報
- 巻号頁・発行日
- pp.7-12, 1993
- 被引用文献数
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7
コンピュータ用ディジタル磁気記録では主としてピーク位相弁別が用いられ、その高密度化の限界はピークシフトで決まる。VTR用は振幅弁別でその限界はS, N比による。いずれにせよ劣化の主原因はビット間干渉でそれを固定閾値でビット毎弁別しているための限界である。干渉を補正する波形等化やビタビ復号法等があるが、干渉は前後数ビット以上に及びアルゴリズムは複雑で多数ビットの干渉補正は難しい。一方ニューロは複雑なアルゴリズムでもプログラムなしで解を見つける能力を持ち、再生波形を数ビットのパターンとしてニューロに学習、認識させたら従来の限界を越えて高密度弁別能力を持つ可能性がある。この方法の模擬実験を試みた。