4 0 0 0 OA 共変量を伴う平滑化ROC曲線のセミ・パラメトリック推測
- 著者
- 大江 基貴 越智 義道 後藤 昌司
- 出版者
- 日本行動計量学会
- 雑誌
- 行動計量学 (ISSN:03855481)
- 巻号頁・発行日
- vol.44, no.2, pp.167-179, 2017 (Released:2018-04-26)
- 参考文献数
- 32
The receiver operating characteristic (ROC) curve is a currently well-developed statistical tool for characterizing accuracy of medical diagnostic tests. Recently, several authors suggest approaches referred to as ROC regression models in order to evaluate effects of factors influencing accuracy of diagnostics. Oe, Ochi, & Goto (2016) have presented an inference process of a ROC regression model based on Generalized Additive Model with penalized splines via REstricted Maximum Likelihood method. This approach focuses on smoothing continuous-type covariates, but in addition to continuous covariates (e.g. age, weight, etc), discrete covariates (e.g. sex, smoking, etc) often significantly effect on accuracy of diagnostics. On this article, we proposed an extended method so that we could model discrete and continuous covariates simultaneously. We provided the formulation and the inference procedure, and evaluated inference performance of this method through several simulations. In the simulation result, we found that both effect of discrete and continuous covariates on the ROC was appropriately estimated. Furthermore, we applied our method to the neonatal hearing impairment screening data and evaluated how some covariates effect on the ROC with auditory brainstem response (ABR) as a diagnostic valuable for hearing impairment. From the analysis results, it was suggested that sex and Transient Evoked Otoacoustic Emission (TEOAE) influenced on the ROC with ABR.
1)SIRによる有効射影縮約空間の次元選択のための統計規準の構築正準判別関数法において使われているモデル選択基準を基に、SIRでのEDR空間の次元の推定のための統計的選択基準を構築し、数値実験によりその性能を検証した。(シンポジューム「多次元データ構造の探索」において発表、現在論文投稿準備中)2)SIRアルゴリズムの改良回帰関係が対称的構造を伴う有効射影方向に対して、SIRのオリジナル版のアルゴリズムが上手く働かない問題に対して、主要点解析法を組み込みその性能の向上を試みた。(Symposium on"Statistics,Combinatorics and Related Areas",Bombay(India),2000にて発表、現在投稿準備中)3)B-スプライン法による散布図平滑化アルゴリムの改良B-スプラインの基底関数の結節点の配置を調整することで、スプライン曲線モデルの適合度を向上させるように平滑化アルゴリズムの改良を行った。(現在、論文投稿中)。4)低次多項式によるパラメトリックモデルとB-スプラインモデルによるノンパラメトリックモデルの選択における統計的規準の構築(現在、投稿準備中)5)ノンパラメトリック回帰モデルによる一戸建て住宅データ解析(広島女学院大学生活科学部紀要,2000にて論文を掲載済)6)ノンパラメトリック回帰モデルによる日本の市区町村別肺がん死亡危険度データの解析(Jpn J Clinical Oncology,2000に論文を掲載済)