著者

遠藤 駿 横川 慎二

出版者

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

雑誌

電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)

巻号頁・発行日

vol.J104-D, no.4, pp.318-327, 2021-04-01

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IoT技術の進展により,環境に関する多次元の時系列データを収集し,利活用する機会が増えている.ところが,多次元データの構造を可視化して把握することは容易ではない.従来法では,分析結果の図や表の数が増えてしまうことや,元データとの対応を考えることが困難になるという課題がある.このような多次元データの構造を可視化して比較的容易に把握することができれば,その結果を利用して様々なアクチュエータの制御に活用することや,深層学習の効率的な学習への応用が期待される.本論文では,大学附属図書館の施設内に設置された大量のセンサーから取得される多次元データに対して位相的データ解析(Topological Data Analysis; TDA)を適用し,対象エリアと近隣エリアのデータの関連性を可視化し,CO2濃度の上昇に寄与する要因を抽出した.本研究で提案する,TDAを用いたデータ構造の可視化によって元データとの対応を簡潔に表現する方法は,多次元時系列データの視覚的利用や応用に有用な結果を与えることがわかった.

著者

横川 慎二 石垣 陽 遠藤 駿 高原 廉 川内 雄登

出版者

横断型基幹科学技術研究団体連合(横幹連合)

雑誌

横幹連合コンファレンス予稿集 第11回横幹連合コンファレンス

巻号頁・発行日

pp.C-1-4, 2020 (Released:2020-11-21)

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We discuss risk assessment in free-address space where users are free to change desks and its layout on the floor, as the fields of the workplace and learning space in the “New Normal.” This talk presents the space risk assessment, risk prediction, and environmental control using environmental sensing data obtained by the environmental sensor network installed in the University of Electro-Communications Library. In addition, we introduce information visualization for users and their effects..